Software Mind, sp贸艂ka zale偶na od Ailleron, intensywnie inwestuje w in偶ynieri臋 i zarz膮dzanie danymi - poinformowa艂 PAP Biznes prezes Grzegorz M艂ynarczyk. Sp贸艂ka planuje rozszerzenie dzia艂alno艣ci na nowe rynki oraz poszukuje akwizycji w r贸偶nych krajach.
"Jest kilka fundament贸w, na kt贸rych opieramy nasz rozw贸j, poniewa偶 wierzymy, 偶e b臋d膮 one wspiera膰 rozw贸j naszych klient贸w. O jednym z nich ju偶 m贸wili艣my 鈥� jest to wspomniana Artificial intelligence, kt贸ra wpisuje si臋 w szerszy, obecny od lat na rynku trend automatyzacji proces贸w" - powiedzia艂 PAP Biznes Grzegorz M艂ynarczyk, prezes Software Mind.
"Drugim kluczowym trendem jest podej艣cie, kt贸re wewn臋trznie nazywamy Data-driven decision-making. Oznacza to, 偶e obecnie tworzymy narz臋dzia, kt贸re mog膮 by膰 wykorzystywane przez firmy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Decyzje te b臋d膮 opiera膰 si臋 na dog艂臋bnej analizie aktualnej sytuacji biznesowej i pojawiaj膮cych si臋 w otoczeniu firm trend贸w" - doda艂.
Wed艂ug prezesa, jednak by te decyzje by艂y rzeczywi艣cie trafne w danym kontek艣cie, musz膮 by膰 podejmowane i dostrojone na bazie unikalnych danych pochodz膮cych z danej organizacji.
"Do tej pory analiza danych mia艂a bardziej statyczny charakter, a jakiekolwiek zmiany w podej艣ciu anga偶owa艂y du偶e nak艂ady czasu. Od lat rozwijano r贸偶ne narz臋dzia do wizualizacji, ale wiele z nich wymaga艂o manualnej pracy. Trudno by艂o szybko weryfikowa膰 r贸偶ne hipotezy, a ich wyniki mog艂y wp艂ywa膰 na podejmowanie ostatecznych decyzji biznesowych. Dzi艣, dzi臋ki nowym rozwi膮zaniom, u偶ytkownik biznesowy mo偶e ad hoc zadawa膰 pytania w j臋zyku naturalnym, a system w czasie rzeczywistym dostarczy mu odpowiedzi" - powiedzia艂.
"To nie tylko upraszcza proces decyzyjny, ale tak偶e pozwala wychwytywa膰 korelacje, kt贸rych wcze艣niej nie przewidywali艣my. In偶ynieria danych i zarz膮dzanie danymi jest dla nas obszarem, w kt贸rym widzimy du偶y potencja艂, a zarazem intensywnie w niego inwestujemy" - doda艂.
Poda艂, 偶e w momencie gdy sp贸艂ka b臋dzie dysponowa膰 narz臋dziami, kt贸re doskonale analizuj膮 dane, potrafi膮 rekomendowa膰 jednocze艣nie konkretne dzia艂ania, trzeba b臋dzie jeszcze znale藕膰 spos贸b na skuteczne dotarcie z tymi informacjami do u偶ytkownik贸w ko艅cowych.
"W wielu bran偶ach (finanse, e-commerce, telekomunikacja itp.) firmy ju偶 od dawna zdaj膮 sobie spraw臋, jak wa偶ne s膮 intuicyjne, proste i przyjazne interfejsy oraz sp贸jne do艣wiadczenie klienta we wszystkich punktach styku z mark膮. Z tego powodu r贸wnie偶 UX/UI i projektowanie nowoczesnych interfejs贸w aplikacji jest dla nas i naszych klient贸w kluczow膮 kompetencj膮" - powiedzia艂 prezes.
"Czas potrzebny na wprowadzanie nowych produkt贸w i us艂ug na rynek radykalnie si臋 skr贸ci艂, dlatego bardzo istotne jest adaptacyjne podej艣cie do budowania rozwi膮za艅 i zarz膮dzania projektami. Wierzymy w tzw. zwinne metodyki (Agile), kt贸re pozwalaj膮 dynamicznie dostosowywa膰 si臋 do zmieniaj膮cej si臋 sytuacji. Pomimo wykorzystania zaawansowanych platform, sztucznej inteligencji itp. za wszystkimi tymi rozwi膮zaniami stoj膮 w dalszym ci膮gu utalentowani ludzie, potrafi膮cy szybko tworzy膰 zaawansowane systemy. Czas realizacji si臋 skraca, poziom z艂o偶ono艣ci rozwi膮za艅 ro艣nie, ale rosn膮 te偶 umiej臋tno艣ci specjalist贸w" - doda艂.
Wskaza艂, 偶e opisywane wy偶ej obszary w po艂膮czeniu z rozwojem sieci partnerskich buduj膮 kompetencje, kt贸re sp贸艂ka planuje rozwija膰 wewn膮trz.
Prezes poda艂, 偶e Software Mind widzi r贸wnie偶 rosn膮ce zagro偶enia cybernetyczne. Powiedzia艂, 偶e cyberbezpiecze艅stwo to priorytet dla sp贸艂ki i obszar, w kt贸ry r贸wnie偶 inwestuje.
"W naszej strategii rozwoju uwzgl臋dniamy zar贸wno rozw贸j organiczny istniej膮cych wertyka艂贸w, jak r贸wnie偶 widzimy potencja艂 w nowych, takich jak na przyk艂ad wertyka艂 Media & Entertainment. Rozwijamy obszar Life Science, Embedded Systems, Travel & Hospitality oraz Financial Services. W przypadku nowych wertyka艂贸w poszukujemy ciekawych akwizycji w r贸偶nych geografiach" - powiedzia艂.
"Planujemy tak偶e rozszerzenie dzia艂alno艣ci na nowe rynki. Obecnie koncentrujemy si臋 na Ameryce P贸艂nocnej i Europie Zachodniej, ale analizujemy mo偶liwo艣ci ekspansji w regionie APAC. Mam nadziej臋, 偶e w 2025 roku zrealizujemy co najmniej jedn膮 akwizycj臋, kt贸ra wzmocni nasz膮 pozycj臋 rynkow膮 i pozwoli jeszcze szybciej rozwija膰 kluczowe obszary dzia艂alno艣ci" - doda艂.
Poda艂, 偶e sp贸艂ka stawia tak偶e na rozw贸j organiczny, zw艂aszcza w obszarze sztucznej inteligencji oraz sprzeda偶y. Szczeg贸lnie mocno chce si臋 rozwija膰 w Stanach Zjednoczonych i Europie, co b臋dzie jednym z jej kluczowych kierunk贸w inwestycyjnych.
W USA WCI膭呕 UTRZYMUJE SI臉 TREND MOCNEGO INWESTOWANIA W NOWE TECHNOLOGIE
"W Stanach Zjednoczonych trend inwestowania sp贸艂ek w nowe technologie wci膮偶 utrzymuje si臋 w obszarach zwi膮zanych z automatyzacj膮, wzrostem produktywno艣ci i efektywno艣ci" - powiedzia艂 Grzegorz M艂ynarczyk.
Wskaza艂, 偶e ma to miejsce zw艂aszcza w odniesieniu do rosn膮cej fali popularno艣ci w zakresie rozwi膮za艅 i narz臋dzi sztucznej inteligencji.
"By膰 mo偶e po ostatnich spotkaniach i informacjach o r贸偶nych inwestycjach w tym obszarze w Europie nastawienie firm europejskich do wi臋kszych nak艂ad贸w na inwestycje r贸wnie偶 si臋 zmieni" - powiedzia艂.
"Z tego, co pami臋tam, raport przygotowany przez IDC wskazywa艂, 偶e w tym roku firmy na ca艂ym 艣wiecie maj膮 zainwestowa膰 ponad 300 miliard贸w dolar贸w w technologie zwi膮zane z AI. Do 2028 roku ta kwota ma wzrosn膮膰 do ponad 600 miliard贸w, co pokazuje ogromn膮 dynamik臋 wzrostu. W Stanach Zjednoczonych wida膰 coraz wi臋kszy wzrost inwestycji w tym obszarze" - doda艂.
Poda艂, 偶e wszyscy nazywaj膮 ten obszar Artificial intelligence (AI), ale tak naprawd臋 chodzi o kontynuacj臋 trendu automatyzacji, kt贸ry jest ju偶 od dawna 鈥� obecnie z wykorzystaniem modeli machine learningowych i innych zaawansowanych technologii.
"Obecnie obserwujemy proces budowania przez najwi臋kszych graczy (Microsoft, Google, Amazon, Nvidia i kilka mniejszych firm) platform, na bazie kt贸rych firmy takie jak Software Mind mog膮 tworzy膰 tzw. agent贸w. Mo偶na powiedzie膰, 偶e agent jest aplikacj膮 korzystaj膮c膮 z LLM-贸w. W efekcie powstaje co艣 na kszta艂t marketplace鈥檜, w kt贸rym b臋dziemy budowa膰 wiele wsp贸艂pracuj膮cych agent贸w automatyzuj膮cych r贸偶ne aspekty codziennego 偶ycia" - powiedzia艂 Grzegorz M艂ynarczyk.
"To zjawisko zachodzi na szerok膮 skal臋. Zacz臋艂o si臋 od osobistego wykorzystania narz臋dzi, takich jak Fireflies. ai, do automatyzowania pracy 鈥� na przyk艂ad opracowywania podsumowa艅 spotka艅 czy ich transkrypcji. Wszystkie te rozwi膮zania bazuj膮 na modelach j臋zykowych, kt贸re pozwalaj膮 przyspiesza膰 prac臋, skraca膰 czas przygotowywania dokument贸w i u艂atwia膰 dost臋p do informacji" - doda艂.
Prezes wskaza艂, 偶e do po艂owy zesz艂ego roku zastosowanie tych narz臋dzi mia艂o charakter g艂贸wnie indywidualny. W biznesie dominowa艂y projekty typu proof of concept, kt贸re mia艂y na celu ocen臋 przydatno艣ci nowych technologii. Obecnie przechodzi si臋 do etapu rzeczywistego wdra偶ania.
"Cho膰 pocz膮tkowo wydawa艂o si臋, 偶e AI b艂yskawicznie podniesie produktywno艣膰 o setki procent, w praktyce wzrost wynosi 10, 20, 30, a w niekt贸rych przypadkach 40 proc. lub wi臋cej. To jednak wystarczaj膮co du偶o, by biznes zacz膮艂 traktowa膰 te technologie powa偶nie 鈥� i w艂a艣nie to zaczynamy obserwowa膰" - powiedzia艂.
Doda艂, 偶e trend ten jest zdecydowanie bardziej widoczny w Stanach Zjednoczonych ni偶 w Europie. Nad zastosowaniami biznesowymi AI sp贸艂ka pracuje ju偶 z klientami z Wielkiej Brytanii i z kraj贸w nordyckich, ale nie wida膰 tam jeszcze du偶ego prze艂omu w por贸wnaniu do USA. Stany Zjednoczone pozostaj膮 tu w opinii sp贸艂ki wiod膮cym rynkiem.
"Odno艣nie zaproponowanych poprawek do ustawy o AI 鈥� my艣l臋, 偶e je艣li zostan膮 wprowadzone sandboxy, to zniknie wym贸wka, 偶e czego艣 nie da si臋 zrobi膰 ze wzgl臋du na aspekty zwi膮zane z bezpiecze艅stwem danych. To troch臋 jak w przypadku chmury 鈥� w Polsce, ze wzgl臋du na regulacje, powsta艂o OChK, kt贸re mi臋dzy innymi przej臋艂o cz臋艣膰 odpowiedzialno艣ci, kt贸rej dostawcy du偶ych platform (jak Amazon AWS czy Microsoft Azure) nie byli w stanie zagwarantowa膰 lub nie chcieli bra膰 na siebie" - powiedzia艂 Grzegorz M艂ynarczyk.
Wskaza艂, 偶e OChK sta艂o si臋 po艣rednikiem mi臋dzy tymi globalnymi dostawcami a np. sektorem bankowym, co u艂atwi艂o wdra偶anie technologii w 艣rodowisku przetwarzaj膮cym dane wra偶liwe.
"Podobnie jest z modelami AI. Dop贸ki model jest trenowany na danych i te dane wychodz膮 poza infrastruktur臋 np. instytucji finansowej czy innej organizacji pracuj膮cej na danych wra偶liwych, pojawiaj膮 si臋 naturalne obawy. Czasem wr臋cz nie zaczynamy takich proces贸w w艂a艣nie z obawy przed potencjalnymi konsekwencjami zwi膮zanymi z dost臋pem do tych informacji" - powiedzia艂.
"Oczywi艣cie istniej膮 mechanizmy pozwalaj膮ce na pe艂ne izolowanie modelu w sandboxie. W takim rozwi膮zaniu dane nie s膮 wykorzystywane przez nikogo innego poza trenowaniem konkretnej instancji modelu. Moim zdaniem to przysz艂o艣ciowa 艣cie偶ka, kt贸ra pozwoli na znacznie szersze wykorzystanie tych technologii" - doda艂.
Poda艂, 偶e po okresie dynamicznego wzrostu, kiedy to co chwil臋 pojawia艂 si臋 nowy model czy nowe podej艣cie (jak np. w ostatnim czasie DeepSeek), dojdzie do etapu, w kt贸rym zacznie si臋 korzysta膰 z gotowych modeli 鈥瀦 p贸艂ki鈥� 鈥� mniejszych lub wi臋kszych, w zale偶no艣ci od potrzeb biznesowych.
"Nie zawsze b臋dzie bowiem wymagany ogromny model, aby rozwi膮za膰 dany problem biznesowy. B臋dziemy wi臋c pobiera膰 gotowe rozwi膮zania i dostraja膰 je do w艂asnych potrzeb na bazie lokalnych danych, pod warunkiem, 偶e te dane b臋d膮 zbierane, przechowywane i dost臋pne. To otworzy szereg nowych mo偶liwo艣ci" - powiedzia艂.
"Sektor finansowy zacz膮艂 ju偶 eksperymentowa膰 z tym podej艣ciem 鈥� zar贸wno w kontek艣cie obs艂ugi klient贸w ko艅cowych (np. chatboty do komunikacji tekstowej i g艂osowej), jak i w celu poprawy efektywno艣ci operacyjnej. Moim zdaniem instytucje finansowe wkr贸tce b臋d膮 intensywnie wdra偶a膰 te narz臋dzia, a kolejnym obszarem, gdzie AI znajdzie szerokie zastosowanie, b臋dzie np. farmacja, firmy biotechnologiczne czy ochrona zdrowia 鈥� tu r贸wnie偶 mamy do czynienia z danymi wra偶liwymi, dlatego wprowadzenie odpowiednich regulacji jest krokiem w dobrym kierunku" - doda艂.
Wskaza艂, 偶e je艣li chodzi o rynek polski 鈥� jest du偶o 艣wietnych specjalist贸w, kt贸rzy doskonale potrafi膮 pracowa膰 z tymi technologiami. Doda艂, 偶e je艣li usuni臋te zostan膮 bariery regulacyjne, liczba wdro偶e艅 znacz膮co wzro艣nie. Po stronie potencja艂u ludzkiego i pomys艂贸w Polska nie ma 偶adnych ogranicze艅.
Ailleron rozpocz膮艂 przegl膮d opcji strategicznych, w ramach kt贸rego ocenione zostan膮 r贸wnie偶 potencjalne scenariusze wyj艣cia z Software Mind. Dzia艂ania te prowadzone s膮 wsp贸lnie z Enterprise Investors i obejmuj膮 ewentualne rozmowy z potencjalnymi nabywcami sp贸艂ki.
"Jest to konsekwencja umowy, kt贸r膮 mamy z naszymi inwestorami. W ka偶dym tego typu dokumencie jest zapis jasno okre艣laj膮cy moment, w kt贸rym maj膮 oni prawo wykona膰 przegl膮d opcji strategicznych. Enterprise Investors s膮 z nami od pi臋ciu lat, jest to naturalny moment, w kt贸rym warto przyjrze膰 si臋 r贸wnie偶 opcjom wyj艣cia z inwestycji. Na tym etapie oczywi艣cie nie zapad艂y 偶adne decyzje, po prostu rozwa偶amy r贸偶ne 艣cie偶ki dalszego rozwoju Software Mind" - powiedzia艂 Grzegorz M艂ynarczyk.
Doda艂, 偶e Software Mind kontynuuje to, co robi艂o do tej pory - sp贸艂ka ma jasno nakre艣lony plan na dalszy rozw贸j 鈥� zar贸wno organiczny, jak i poprzez akwizycje.
Anna Lalek (PAP Biznes)
alk/ osz/
