PZU wdro偶y艂 do tej pory 49 innowacyjnych projekt贸w w ramach swojego programu wsp贸艂pracy ze start-upami i planuje kolejne przedsi臋wzi臋cia - poinformowano w komunikacie prasowym PZU. Dzi臋ki programowi ubezpieczyciel zyska艂 ponad 200 mln z艂 skumulowanych korzy艣ci.
PZU podsumowa艂 dotychczasowe efekty wsp贸艂pracy ze start-upami w raporcie "PZU Ready for Startups. W jaki spos贸b najwi臋kszy ubezpieczyciel w CEE wsp贸艂pracuje ze start-upami?" W ci膮gu 7 lat eksperci PZU przeanalizowali ponad 7 tys. pomys艂贸w na nowe rozwi膮zania w Grupie PZU. 5 proc. z nich, czyli oko艂o 350, zosta艂o poddanych szczeg贸艂owej weryfikacji, obejmuj膮cej m.in. walidacj臋 biznesow膮 oraz wykonalno艣膰 prawn膮 i technologiczn膮. 77 rozwi膮za艅 przesz艂o pilota偶, z czego 49 zosta艂o przekazanych do wdro偶enia w PZU.
"Ponad tysi膮c pomys艂贸w na innowacje i rozwi膮za艅 oferowanych przez start-upy analizujemy co roku w PZU. To zas艂uga programu PZU Ready for Startups, funkcjonuj膮cego z powodzeniem od ponad 7 lat. Pozwala on rozwin膮膰 si臋 start-upom, kt贸re cz臋sto potrzebuj膮 wsparcia w adaptacji do potrzeb biznesowych i w wyskalowaniu proponowanych rozwi膮za艅. Wa偶ne w tych procesach jest do艣wiadczenie partnera doskonale znaj膮cego rynek oraz maj膮cego du偶膮 skal臋" - powiedzia艂 Jan Zimowicz, cz艂onek zarz膮du PZU, odpowiedzialny m.in. za digitalizacj臋, CRM i innowacje.
PZU wsp贸艂pracuje z m艂odymi firmami technologicznymi, stale rozwijaj膮c stworzony w 2017 r. program PZU Ready for Startups. Powsta艂 on z my艣l膮 o nawi膮zywaniu efektywnej wsp贸艂pracy ze start-upami przy opracowywaniu, testowaniu i wdra偶aniu innowacyjnych rozwi膮za艅, kt贸re mog膮 przynie艣膰 realne korzy艣ci biznesowe i zwi臋kszy膰 satysfakcj臋 klient贸w PZU.
PZU wsp贸艂pracuje zar贸wno z polskimi, jak i zagranicznymi start-upami. Ubezpieczyciel ma zrealizowane projekty z partnerami z 12 kraj贸w, m.in. z Wielkiej Brytanii, Danii, Stan贸w Zjednoczonych, Holandii, Szwecji, Hiszpanii, Kazachstanu czy Niemiec. Przyk艂adem jest wsp贸艂praca z brytyjsk膮 firm膮 technologiczn膮, dzi臋ki kt贸rej PZU jako pierwszy ubezpieczyciel w Polsce i jeden z pierwszych na 艣wiecie wdro偶y艂 rozwi膮zanie wykorzystuj膮ce AI w obs艂udze szk贸d komunikacyjnych.
Spo艣r贸d 49 zrealizowanych projekt贸w najwi臋cej, bo 16 (33 proc. wszystkich wdro偶e艅), usprawni艂o obszar obs艂ugi szk贸d i 艣wiadcze艅. 22 proc. przedsi臋wzi臋膰 dotyczy艂o sprzeda偶y i marketingu, 16 proc. produkt贸w, a 12 proc. obs艂ugi klienta.
"Polski rynek insurtech pozostaje relatywnie skromny na tle bardziej dojrza艂ych rynk贸w, natomiast nale偶y zaznaczy膰, 偶e dojrzewa w spos贸b zdrowy, a rozwi膮zania oferowane przez polskie start-upy coraz lepiej wpisuj膮 si臋 w nasze oczekiwania i potrzeby" 鈥� powiedzia艂 Marcin Kurczab.
PZU poszukuje partner贸w do wdra偶ania innowacji m.in. poprzez udzia艂 w programach akceleracyjnych. Na przestrzeni ostatniego roku do akcelerator贸w, kt贸rych partnerem jest PZU zg艂osi艂o si臋 blisko 400 start-up贸w, kt贸re wskaza艂y najwi臋kszego polskiego ubezpieczyciela jako preferowanego odbiorc臋 technologii.
W ramach akcelerator贸w PZU testuje obecnie nowe rozwi膮zania z trzema start-upami z obszar贸w cyberbezpiecze艅stwa, ubezpiecze艅 online i konwersacyjnej sztucznej inteligencji. W drugim kwartale ubezpieczyciel zamierza zako艅czy膰 te testy i podj膮膰 decyzj臋 o wdro偶eniu najlepszych rozwi膮za艅.
W艣r贸d kluczowych technologii, kt贸re w najbli偶szym czasie maj膮 potencja艂 zmieni膰 oblicze sektora ubezpiecze艅, PZU wskazuje generatywn膮 sztuczn膮 inteligencj臋 (GenAI) 鈥� mo偶e by膰 ona bardzo u偶yteczna w automatyzacji i poprawie efektywno艣ci pracy, wizj臋 komputerow膮 (ang. computer vision) 鈥� ma ona istotny potencja艂 optymalizowania proces贸w zwi膮zanych m.in. z obs艂ug膮 szk贸d, w kt贸rych ubezpieczyciele przetwarzaj膮 bardzo du偶膮 liczb臋 zdj臋膰, Internet rzeczy (IoT) 鈥� urz膮dzenia IoT dostarczaj膮 dane w czasie rzeczywistym, umo偶liwiaj膮c dynamiczne zarz膮dzanie ryzykiem, a tak偶e hiperpersonlizacj臋 鈥� wykorzystanie AI i analityki danych pozwala dostosowywa膰 produkty i procesy ubezpieczeniowe do indywidualnych potrzeb klient贸w. Algorytmy analizuj膮 ich zachowania i preferencje. Umo偶liwia to oferowanie polis i proces贸w skrojonych pod potrzeby klient贸w. (PAP Biznes)
pr/ ana/
